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ファッションカテゴリーでもEC利用が進む中、消費者には「通販サイトで服を購入しても自分に似合うか分からない」という不安がある一方、サイト運営者側にも「モデルが着用した服の画像を掲載したいが、(展開アイテム数や色柄の展開などもあって)手間がかかる」などの課題がある。
3社は、そうした課題や不安に応える目的で実験を実施。ドコモやデータグリッドが保有する画像生成システムを組み合わせ、任意の服を着用した画像の自動生成サービスを目指す。また、一般的に服の画像は2D形式で保有されていることが多いが、画像を3Dに変換しなくても、新システムを用いることで2D形式のまま利活用が可能という。
具体的には、アーバンリサーチから提供された大量の服の画像や人物画像を学習データとして活用し、ドコモが保有する身体特徴点抽出技術や、物体抽出技術と、データグリッドが開発中の画像生成技術を組み合わせることでサービスの実現を図るという(画像はイメージ)。
実証実験は来年3月31日までの半年間で、デモアプリの高度化および最適化を図るのと同時に、アーバンリサーチの実業務においてもデモアプリを運用し、課題の整理や解決方法の策定、サービスの有用性の評価などを行う。