ZOZO（ゾゾ）の澤田宏太郎社長兼CEO（＝写真）は、第2四半期の決算説明会で、足もとの事業環境と同社が考えるAIエージェントの方向性、〝似合う〟の解明による差別化策について語った。

　澤田社長によると、ECプラットフォームの差別化策は、第一ステップとしては量・品ぞろえで競合との差別化を図り、そこから、いかにユーザーが好みの商品を簡単に見つけられるかという点が重視され、検索を中心とした利便性、さらにはパーソナライズによる利便性を進めてきたという。

　足もとでは、AIエージェントを使って利便性を高めるフェーズに入った。すでにユーザーのスマホやパソコンの中でもAIエージェントが動き始めており、商品やサービスの情報が明確で、公開情報が多いカテゴリーについては、ユーザー側のAIエージェントがダイレクトに好みの商品・サービスを見つけてくれるようになる。

　一方で、商品やサービスの情報があいまいで、公開情報が少ないカテゴリーは、事業者側が持つデータの有用性が高く、そうしたデータを武器にして事業者独自のAIエージェントを作っていくことになる。

　ファッションカテゴリーは公開された情報があるものの、人によって見え方、感じ方が異なる商材、感性と連動するような商材になるため、顧客の購買履歴やアクセス履歴などさまざまな情報を持つ強みが活かせる。とくに、「ゾゾが保有する〝似合う〟に関連するデータは有用性が高く、AIエージェントが普及しても、プラットフォームとしての価値は残る」（澤田社長）とする。

　これまで、「ゾゾタウン」では、検索エンジンやSNSなどを介して「服が気になる」というニーズに対し、各種プロモーションで集客を図り、商品を閲覧したり買ってもらったりすることで行動履歴が蓄積され、次のレコメンドにつなげ、このサイクルを回すことで、LTVの向上を図ってきた。

　現状は、このサイクルの中に、「自分には何が似合うか、しっくりくるか」「他人から似合っていると思ってもらえるか」といった難しい問いに回答を出せるような〝似合う〟のアルゴリズムをAIエージェントとして動かしているところで、服を買うだけではなく、スタイリングを起点とした新たなサイクルを作る戦略を推進中だ。

　新たなサイクルを作るために、ゾゾではユーチューブ上で着こなしのハウツー動画を配信し、この3年くらいで視聴者数がかなり伸びるなどニーズの高さを感じているという。

　また、今上期には、LINEのアカウントでAI対話機能を軸としたスタイル提案サービス「ZOZOの似合うコーデAIラボくん」をスタートしたほか、運営するファッションコーディネートアプリ「ウェア」上でも簡単に自分に似合うファッションの方向性が分かる「ファッションコア診断」や、好みに合うコーデ画像と自分の写真を使って着用イメージが分かる仮想試着機能「お試しコーデ」の提供を始めた。

　「ゾゾタウン」上では、商品選び相談AIや、「ウェア」の機能に似た着回し提案AIの実装を目指しているところだ。その他のタッチポイントとしては、「似合うミラー」（仮称）といったデバイスの開発を進めるなど、「ゾゾにしかないオリジナルのデータを〝似合う〟のアルゴリズムに反映させることで、ユーザーが満足できるエンジンを開発していく」（澤田社長）とする。